IA générative : trouver le bon équilibre coûts/ROI

IA générative : trouver le bon équilibre coûts/ROI

Optimisation des processus, meilleure gestion des connaissances, gain de productivité… l’intelligence artificielle a rapidement fait ses preuves au sein des structures qui l’ont déployée. Les cas d’usages sont multiples et les avantages de l’IA générative sur le plan opérationnel ne sont plus à démontrer. 

Qu’en est-il sur le plan financier ? Déployer un système basé sur l’intelligence artificielle générative demande un investissement parfois conséquent. Pour rentabiliser votre projet, il est avant tout nécessaire de bien le préparer en amont.. Dans cet article, nous vous donnons les clefs pour trouver le bon équilibre entre l’investissement qu’il représente et les gains apportés dans votre entreprise.

Combien coûte vraiment l’IA générative ? 

De nombreuses entreprises associent le coût d’un système d’intelligence artificielle à son déploiement et son intégration. La réalité est un peu plus nuancée.

Acquérir une solution d’intelligence artificielle générative n’est que la première étape. Pour estimer le coût réel de votre projet d’IAG, vous devez tenir compte de l’ensemble des facteurs technologiques et humains qu’il implique. On les regroupe en deux catégories.

1. Les coûts d’investissement

Audit de dimensionnement du projet : 
La préparation d’un projet d’IA suppose un audit des besoins et un dimensionnement du projet. Cette étape préliminaire peut être plus ou moins chronophage selon la taille de votre structure et l’ambition  du projet. Elle représente un coût significatif en termes de masse salariale. 

Tests et projets pilotes :
Une fois vos besoins dimensionnés, vous avez tout intérêt à mettre en place des projets pilotes pour tester l’efficacité de l’IAG en conditions réelles avant son déploiement. Préparer ces tests, les réaliser et analyser les résultats obtenus revêt un impact significatif sur les coûts du projet.

Formation initiale :
Investir dans la formation des collaborateurs vous garantit une utilisation optimale de l’IAG dès son déploiement. Le temps et les ressources consommées sont également à prendre en compte dans le calcul du coût de votre projet d’IAG.

Intégration et développements spécifiques :
Même avec des API, intégrer un système d’IAG dans vos systèmes existants – CRM, ERP, etc. – et le sécuriser implique souvent du développement sur-mesure. Cela demande du temps ainsi que des compétences techniques. Les coûts associés varient selon le nombre d’intégrations souhaitées et la complexité de votre infrastructure.

2. Les coûts de fonctionnement

Licences et abonnements :
La vaste majorité des solutions d’IAG disponibles sur le marché sont des SaaS et impliquent un abonnement. Ce poste de dépense est le plus évident de notre liste, notez cependant que ces frais récurrents ne sont pas figés dans le temps. Vérifiez les conditions des contrats pour anticiper l’évolution des coûts d’abonnement et ainsi éviter de mauvaises surprises ! Veillez également à bien dimensionner votre projet  pour optimiser votre stratégie de licences. En d’autres termes : assurez-vous de choisir un abonnement suffisant pour le nombre d’utilisateurs, mais aussi que chaque utilisateur utilise régulièrement la licence souscrite.

Infrastructure et hébergement :
L’IAG a besoin d’une infrastructure solide pour fonctionner efficacement : espace de stockage élargi, puissance de calcul renforcée, connectivité optimisée… Pour bien évaluer les coûts de votre projet, il est essentiel de tenir compte de l’ensemble de ces pré-requis. Pensez également à la scalabilité de votre infrastructure en prévoyant des coûts additionnels pour gérer les pics de demande et assurer la continuité du service.

Formation continue :
La formation initiale des collaborateurs est nécessaire pour garantir la bonne adoption de votre système d’IAG, mais ne suffit pas à assurer de bons usages dans le temps. Vous devez maintenir les compétences de vos employés à jour pour les aider à exploiter toutes les fonctionnalités de l’IAG sur le long terme. Cette formation continue doit être prise en compte dans vos prévisions budgétaires. 

Maintenance et support technique  :
Au fil de son utilisation, votre système d’IAG peut rencontrer des erreurs. La maintenance et le support technique sont nécessaires pour assurer la continuité des opérations. Les mises à jour du système et la résolution des problèmes engendrent des dépenses que vous devez impérativement prendre en compte pour estimer le coût réel de votre projet d’intelligence artificielle générative.

Sécurité et mise en conformité :
A et cybersécurité vont de pair. Vous devez sensibiliser les collaborateurs aux risques de l’IAG, réaliser régulièrement des audits de sécurité et déployer des couches de sécurité supplémentaires dans votre infrastructure pour garantir la protection de vos données. Le temps et les compétences techniques nécessaires pour assurer la sécurité de vos systèmes ont un impact sur votre planification budgétaire.

Comment bien mesurer le ROI de l’IA générative ? 

Meilleure efficacité opérationnelle, optimisation de la qualité des processus, amélioration des relations avec vos partenaires… les bienfaits de l’IA sont nombreux. Pour mesurer le ROI de vos systèmes d’IA générative, il ne faut donc pas vous limiter à des KPI financiers. Utilisez des métriques plus larges pour appréhender les bénéfices de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’organisation. En voici quelques exemples :

1. Évaluez le temps gagné (et sa réattribution) :

L’intelligence artificielle générative peut automatiser tout ou partie de vos processus. Le gain de temps est évident, mais sa mesure n’est qu’une première étape pour apprécier le ROI de votre système d’IA. Pour aller plus loin, observez comment ce temps a été réattribué au profit de  tâches à plus forte valeur ajoutée.

2. Mesurez le taux d’adoption de l’IA :

Comptabilisez le nombre de vos processus intégrant l’IA au nombre total de vos processus. En interne, un taux d’adoption élevé démontre la réussite du déploiement de l’IA et son potentiel à optimiser votre activité. En externe, il rassure vos clients en montrant que votre entreprise pilote efficacement sa transformation digitale.

3. Évaluez le taux d’engagement des utilisateurs :

La proportion de collaborateurs engagés dans votre projet d’IAG – utilisation des outils, demande de formations, etc. – reflète leur appétence pour ce dernier. Un engagement élevé est synonyme de satisfaction des collaborateurs, qui sont donc plus productifs au quotidien.

4. Mesurez le poids des erreurs dans vos processus :

À la différence de l’humain, l’IA générative n’est pas soumise à la fatigue et aux erreurs d’inattention. En comptabilisant le nombre d’erreurs dans vos processus avant et après déploiement de votre système d’IAG, vous pouvez évaluer les gains de temps et d’argent qu’il vous apporte.

5. Surveillez l’évolution des dépenses opérationnelles :

L’intelligence artificielle générative améliore l’efficience de vos processus. Tandis que vous gagnez en productivité, observez vos coûts opérationnels : ils doivent connaître une baisse significative après le déploiement de votre système d’IAG.

6. Mesurez le volume de décisions appuyées par l’IA :

Grâce à ses puissantes capacités d’analyse, l’intelligence artificielle générative est une ressource de choix pour accompagner votre pilotage stratégique. Pour en mesurer les bénéfices, recensez la quantité de données que votre système d’IA est capable de croiser ainsi que le nombre de décisions stratégiques qui en a découlé et les gains associés.

7. Évaluez le taux de satisfaction et de rétention des clients :

Constater une augmentation de ces taux démontre que vos processus optimisés sont bénéfiques à  vos clients. Ils sont plus fidèles, ce qui vous assure des revenus plus stables mais aussi une plus grande crédibilité auprès de vos prospects.

Maximisez votre ROI en vous appuyant sur un partenaire de confiance

Pour maximiser le ROI de votre projet d’intelligence artificielle générative, vous devez trouver le système applicatif le mieux  adapté à vos besoins. Problème : il est difficile de choisir parmi la pléthore de solutions disponibles sur le marché.. Spécialiste des enjeux liés aux intelligences artificielles génératives, les consultants Experteam vous accompagnent à chaque étape de votre projet. Faites confiance à nos experts pour retrouver votre chemin dans la jungle des intelligences artificielles génératives !

1. Sélectionnez la solution qui vous correspond à 100%

Nous tenons compte des spécificités de votre entreprise pour explorer des cas d’usages précis et propres à votre secteur d’activité. Vous mesurez ainsi précisément les bénéfices attendus de chaque outil du marché et identifiez les prérequis techniques pour les déployer. En vous appuyant sur l’expérience des consultants Experteam, vous bénéficiez de premiers retours d’expérience terrain et évitez les écueils. C’est la garantie de choisir une solution cohérente avec votre cahier des charges et d’en tirer un maximum de bénéfices.  

2. Conservez la maîtrise de vos coûts

Pour garder un contrôle optimal sur les coûts de votre projet d’intelligence artificielle générative, vous devez les anticiper au maximum. Dès la définition de votre cahier des charges, nos experts vous aident à dimensionner votre budget. Nous construisons avec vous une roadmap précise, tenant compte des tarifs des différentes solutions du marché mais aussi de leurs évolutions potentielles. Vous êtes mieux préparé et évitez donc les dépassements budgétaires.

3. Faites évoluer votre projet en temps réel

Les technologies évoluent rapidement. Un accompagnement “on demand” vous aide à rester agile face à ces changements. Spécialistes des questions liées aux intelligences artificielles génératives, les consultants Experteam sont à votre écoute pour développer vos idées, réaliser des POCs et faire évoluer vos systèmes en même temps que vos besoins.