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Par Manon Kinet
septembre 12, 2024Par Manon Kinet
septembre 12, 2024Les systèmes basés sur l’intelligence artificielle ont évolué de manière exponentielle ces dernières années. Avec des milliers de cas d’usage possibles, il peut être difficile de suivre la cadence de ces transformations. Conséquence : les organisations font face à de nouvelles vulnérabilités que les contrôles de sécurité traditionnels ne parviennent pas à détecter. Dans ce contexte d’évolution permanente, il est urgent de réconcilier IA et cybersécurité afin d’arrêter de naviguer à vue.
En matière de cybersécurité, tout n’est pas blanc ou noir. L’intelligence artificielle offre certes des outils et de nouvelles failles à exploiter pour les cybercriminels, mais peut aussi être mise au service de votre entreprise et efficacement compléter votre dispositif de défense. Retour sur les avantages de l’IA pour votre stratégie de cybersécurité et les bonnes pratiques pour sécuriser votre système contre les menaces.
Il a rapidement été établi que l’IA pouvait générer des vulnérabilités cyber sur votre SI et vos données. Sur le plan technique, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative augmente la surface d’attaque exploitable pour les attaquants et donc les vulnérabilités potentielles. Sur le plan humain, les acteurs de la cybercriminalité ont rapidement compris le potentiel des progrès de l’intelligence artificielle générative et se sont empressés d’utiliser la génération de contenu et de code pour mener à bien des attaques plus complexes et surtout plus difficilement détectables.
À l’inverse, le potentiel de cette technologie à accélérer positivement vos usages cyber est encore sous-estimé. Pourtant, bien utilisée, l’intelligence artificielle constitue un atout majeur au service de la sécurité de votre organisation.
La capacité d’analyse de l’intelligence artificielle est utile pour détecter les attaques et identifier rapidement les menaces les plus complexes. Elle vous fait gagner en réactivité.
L’intelligence artificielle simplifie la gestion de vos bases de connaissances. De quoi aider les équipes IT à se former plus facilement et renforcer leurs connaissances en matière de cybersécurité.
Les outils basés sur l’intelligence artificielle peuvent automatiser tout ou partie de vos processus de réponse aux menaces. Ils renforcent l’efficacité des équipes chargées de la sécurité.
Comme tout humain, les membres de l’équipe IT sont sujets à la fatigue. Ils peuvent commettre des erreurs d’inattention, ne pas voir certaines vulnérabilités lors des audits, oublier de corréler des données de cybersécurité importantes… En tant que programme informatique, l’intelligence artificielle n’est quant à elle pas concernée par ces problèmes. Aucune donnée ne lui échappe, ses analyses sont exhaustives. Les contrôles de sécurité assistés par l’IA sont plus fiables que ceux effectués par l’humain seul.
L’IA générative vous permet de simuler des scénarios d’attaque et de défense. Vous aidez les équipes IT et cybersécurité à s’entraîner et à améliorer leur réactivité. L’intelligence artificielle générative est une ressource de choix pour renforcer le centre des opérations de sécurité (SOC) de votre entreprise.
Dans leur quête d’une meilleure productivité et rentabilité, un nombre croissant d’entreprises adoptent les technologies alimentées par l’intelligence artificielle générative.
Mais si ces innovations contribuent à l’amélioration des performances, il est essentiel de comprendre qu’elles augmentent aussi la surface d’exposition aux risques de cyberattaques. Encore peu matures pour détecter ou brider un usage malveillant de leurs capacités, ces mêmes avancées technologiques offrent par ailleurs aux cybercriminels des moyens innovants pour infiltrer nos infrastructures plus efficacement que jamais.
L’intelligence artificielle générative rend le hacking plus accessible. Aujourd’hui, même sans notions de développement, il est possible de générer du code et des liens malveillants. Les cybercriminels les moins expérimentés en profitent. Ils peuvent facilement mettre en place des attaques tout aussi dangereuses et indétectables que celles des hackers vétérans.
Les cybercriminels plus expérimentés capitalisent sur l’IA générative pour concevoir des attaques basées sur l’ingénierie sociale, sophistiquées et ciblées. La technologie leur permet d’analyser votre entreprise et ses collaborateurs pour créer le profil de la cible idéale. Les attaques qui s’ensuivent sont rapides, facilement réplicables et peuvent être déployées à très large échelle. Elles imitent à la perfection votre façon d’écrire, sont crédibles et donc difficilement détectables. Les plus connues sont :
S’ils parviennent à déjouer vos premiers niveaux de sécurité, les cybercriminels sont également en mesure de corrompre la base de données de l’IA pour l’amener à commettre des erreurs. Cette attaque est d’autant plus difficile à détecter qu’elle agit à retardement. Les résultats erronés de l’IA se répercutent alors progressivement sur la qualité de vos processus.
Dans le “meilleur” des cas, ils impactent négativement votre productivité et votre crédibilité aux yeux des clients. À terme, cela peut vous coûter très cher.
Dans le pire des cas, lorsque l’intelligence artificielle est intégrée à vos processus de détection et de réponse aux menaces, l’empoisonnement des données peut devenir un risque critique pour toute votre infrastructure.
Les attaques par injection de prompts consistent à utiliser des requêtes malveillantes pour contourner la sécurité intégrée dans les outils de Large Language Model (LLM). Exploiter ces vulnérabilités permet aux cybercriminels d’obtenir des informations sensibles ou de forcer l’outil à exécuter des actions malveillantes.
Prenons un exemple : vous disposez d’une solution de LLM, nourrie par une base de données interne. Si un cybercriminel parvient à dérober les accès d’un collaborateur, il pourra réaliser une attaque par injection de prompts et contraindre l’outil à lui donner accès à l’ensemble de vos données.
Il est toutefois possible – et même nécessaire – de sécuriser vos systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie ! Oui, cela vous demandera de prêter une attention particulière au déploiement et au paramétrage des outils, mais pas seulement. En matière de cybersécurité, la dimension humaine est centrale. Voici nos bonnes pratiques pour profiter des avantages de l’IA générative sans compromettre la sécurité de vos données.
Avant de déployer un système basé sur l’intelligence artificielle, définissez une politique de sécurité solide. Celle-ci vous permettra de souligner les bonnes et mauvaises pratiques pour encadrer strictement les usages de l’IA générative. Une fois les bases d’une « hygiène » de sécurité établies, l’équipe cybersécurité pourra alors consacrer pleinement son temps à des problématiques plus importantes et requérant une expertise de pointe.
La politique de sécurité devra notamment inciter les collaborateurs à ne pas accorder une confiance aveugle dans la technologie, en leur rappelant de vérifier systématiquement les informations fournies par l’IA. Attention cependant : le cycle de vie de la politique de sécurité est court. Elle doit être régulièrement mise à jour pour refléter les évolutions rapides des technologies liées à l’IA générative.
La cybersécurité est une combinaison de technologie, de processus, mais aussi – et surtout – de personnes. La prévention des risques de sécurité passe par la formation de vos collaborateurs. Ils doivent comprendre les risques liés à la mauvaise utilisation des outils IA, et savoir identifier les menaces pour les signaler à l’équipe de sécurité. En leur donnant des connaissances et des compétences adaptées, vous réduisez significativement les risques de manipulation et de désinformation.
Côté DSI on remarque que la montée en compétence des équipes cyber est souvent prioritaire par rapport à celle du reste des équipes. Pour autant, négliger la formation des autres équipes IT serait une erreur ! De meilleures notions d’hygiène en matière de sécurité appliquée à l’intelligence artificielle les aident à encadrer les usages au sein de l’entreprise. Comprendre les méthodes des hackers leur permet également de détecter les comportements suspects pour donner l’alerte en cas d’attaque.
Sécurisez vos systèmes d’intelligence artificielle dès leur intégration en veillant à choisir une solution adaptée à votre infrastructure… Parmi les plus courantes :
Des audits de cybersécurité fréquents sont indispensables pour détecter les vulnérabilités potentielles de vos systèmes, et les corriger le cas échéant. Assurez-vous que tous vos logiciels et systèmes basés sur l’IA sont régulièrement mis à jour et incluent les derniers correctifs de sécurité.
N’hésitez pas à simuler vous-même des attaques pour tester vos défenses et identifier les failles dans votre sécurité. Capitalisez sur ces simulations pour améliorer vos processus de détection et de réponse aux attaques.
Le centre des opérations de sécurité – Security Operations Center ou SOC – regroupe les membres de l’équipe IT affectés à la sécurité de vos systèmes et de vos données. Leur activité se concentre autour de trois missions :
Mettre en place un soc vous permet donc tout à la fois de renforcer la surveillance de votre SI et de faire évoluer continuellement vos modèles de défense afin de conserver une longueur d’avance face aux cybercriminels.
Pour l’accompagner au mieux et assurer votre sécurité, fournissez au SOC les outils dont il a besoin : formations régulières, solutions de veille stratégique, outils de SIEM – Security Information and Event Management –, etc.
Protéger votre infrastructure des risques induits par l’IA demande un investissement conséquent. En contrepartie, un système d’intelligence artificielle bien utilisé se révèle comme un partenaire précieux pour le RSSI. Sa polyvalence est une véritable force pour renforcer la cybersécurité de votre entreprise. Voici plusieurs exemples de l’aide qu’il peut apporter à votre équipe de cybersécurité.
Les fonctions d’analyse avancées de l’IA vous permettent d’étudier en profondeur les incidents survenus par le passé. En l’alimentant avec vos cas d’usage et vos données de sécurité, vous êtes en mesure d’identifier rapidement la cause des problèmes et les vulnérabilités qui vous ont fait défaut. Ainsi, vous ne répéterez pas les mêmes erreurs à l’avenir.
Le système d’intelligence artificielle ne se limite pas aux données que vous lui fournissez. Il dispose de sa propre base de connaissances, et d’un flux d’informations constamment mis à jour sur les menaces modernes. En analysant ce flux, il peut prédire les risques et vous recommander des mesures proactives pour renforcer votre sécurité.
Vous pouvez simuler des scénarios de cyberattaques grâce à l’intelligence artificielle générative. C’est utile pour prendre du recul sur la logique des criminels ou d’autres IA, les chemins d’accès qu’ils utilisent et vous entraîner à les combattre. Ces simulations soulignent les points faibles dans vos systèmes et mettent à l’épreuve l’efficacité de vos processus de sécurité. Plus les scénarios d’attaque sont réalistes, plus l’équipe de sécurité peut affiner sa stratégie et améliorer la qualité de ses réponses face aux menaces.
En cas de menace, l’IA générative vous aide à analyser la nature des vulnérabilités détectées et propose des solutions adaptées pour les neutraliser. Il peut s’agir d’une recommandation d’actions, de processus à mettre en place ou de code généré pour combler les failles dans vos systèmes. Cela vous permet de réagir plus rapidement face aux attaques.
Le système d’intelligence artificielle peut également analyser votre infrastructure en dehors des attaques pour vous aider à le maintenir à jour avec les derniers correctifs disponibles.
Les attaques modernes sont plus difficiles à détecter. Pour les stopper à temps, soyez à l’écoute du “bruit de fond” et repérez les signaux faibles. C’est là que l’intelligence artificielle peut vous être utile. Elle permet de faire des corrélations et d’établir des récurrences dans la partition des hackers afin de transformer ces bruits de fond en alertes précieuses.
Seules des solutions basées sur l’IA, ou plus spécifiquement sur l’IA générative, sont à même de détecter les menaces créées par une technologie équivalente !
En instaurant la culture du dialogue en langage naturel avec l’IA, vous donnez à vos équipe une capacité inédite à approfondir leurs connaissances. Recherches sur des menaces précises, meilleure compréhension des chemins d’attaque et de la logique des cybercriminels… Même sans formation spécifique, les équipes de l’entreprise peuvent se tenir informées des évolutions récentes dans le domaine de la cybersécurité.
En misant sur les options d’automatisation des systèmes d’intelligence artificielle, vous limitez les tâches routinières et chronophages de l’équipe sécurité : reporting d’incidents, veille informationnelle, etc. Ainsi, elle a plus de temps à consacrer à des missions à forte valeur ajoutée. L’intelligence artificielle réduit donc significativement l’impact de la pénurie de collaborateurs qualifiés en matière de cybersécurité.
Elle vous aide également à générer du contenu pour la formation et la sensibilisation des utilisateurs. Un gain de temps supplémentaire pour l’équipe cyber, mais aussi un moyen de faciliter la diffusion des bonnes pratiques en matière d’IA. La vigilance des collaborateurs est renforcée et vos processus de réponse aux menaces gagnent en efficacité.
A la fois un atout et une menace pour votre cybersécurité, L’IA peut donc largement être utilisée pour renforcer la sécurité de votre organisation. En vous aidant à détecter rapidement les menaces, en apportant des solutions à la pénurie de talents qualifiés et en vous renforcer le SOC, elle peut constituer un véritable atout au service de votre organisation. Il reste cependant essentiel de bien comprendre les risques de cybersécurité auxquels l’IA vous expose afin de prendre des mesures pour sécuriser vos outils.
Vous souhaitez intégrer l’IA dans notre infrastructure existante tout en minimisant les risques? Vous vous demandez comment accompagner vos collaborateurs dans l’adoption sécurisée de cette nouvelle technologie ? Vous souhaitez tirer parti de l’IA pour détecter les vulnérabilités et les menaces et améliorer la défense de vos systèmes ?
Chez Experteam, nous pouvons vous accompagner dans cette démarche en vous aidant à mettre en place des mesures de sécurité adaptées à vos outils d’IA et en vous fournissant une expertise en matière de cybersécurité.
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